IA Generativa: Obstáculos y Soluciones para Empresas

¿Sabías que implementar IA generativa en tu empresa podría ser más desafiante de lo que parece? En el episodio de hoy de Coder Lifestyle, Carolina y yo, Raymond, desglosamos los obstáculos técnicos y logísticos que enfrentan las empresas cuando tratan de adoptar esta tecnología prometedora. Discutimos cómo la complejidad técnica, la deuda tecnológica y la escasez de talento especializado están frenando muchos proyectos, y compartimos las estadísticas sorprendentes del estudio de Gartner: el 49% de las empresas no puede estimar ni demostrar el valor de la IA, y el 42% lucha por encontrar talento cualificado. 

En nuestra conversación, destacamos la relevancia de una buena gestión de datos y una sólida gobernanza para avanzar en proyectos de IA generativa. Mike Mason de ThoughtWorks subraya la importancia de preparar adecuadamente los datos antes de esperar resultados significativos. También exploramos estrategias prácticas para superar estos desafíos, como comenzar con proyectos viables y escalables en lugar de dejarse llevar por las exageraciones. Acompáñanos en este episodio lleno de insights valiosos y consejos prácticos que te ayudarán a navegar en el complejo pero emocionante mundo de la IA generativa. ¡No te lo pierdas!

Bienvenidos a Coder Lifestyle, el podcast que le da vida al desarrollo de software. Cada semana, nos sumergimos en conversaciones fascinantes con expertos de la industria, compartiendo sus experiencias y transformándolas en aprendizajes para todos nosotros. ¿Estás listo para una nueva perspectiva sobre el mundo de IT? Vamos a sumergirnos.

Eso fue todo por hoy, dejanos tus comentario o preguntas en nuestras redes, los links los puedes encontrar en la descripción

Gracias por escucharnos y nos vemos en el próximo episodio! 

Transcript

Speaker 1: 0:30

Hola a todos y bienvenidos a Coder Lifestyle. Hola Carolina, Hoy tenemos un tema súper interesante la implementación de la IA generativa en las empresas. Hay un artículo en la página techcrunchcom que aborda este tema en profundidad. En caso de que algunos de nuestros oyentes quiera profundizar en el tema.

Speaker 2: 0:52

Hola, Raymond suena fascinante.

Speaker 1: 1:04

Sí, pero a pesar del revuelo y las promesas de una revolución en la forma de trabajar. Hola, raymond, suena fascinante, es complicado debido a la complejidad técnica, la deuda tecnológica y la falta de talento especializado. Según estudios, solo una minoría de las empresas ha logrado implementar con éxito proyectos de IA generativa y aún menos han visto un impacto positivo en sus ganancias. Además, la gestión de datos y la gobernanza son aspectos cruciales que las organizaciones deben considerar para avanzar con estas tecnologías.

Speaker 2: 1:37

Vaya. ¿cuáles son los principales obstáculos que enfrentan?

Speaker 1: 1:40

Según un estudio de Gartner, las dos principales barreras son encontrar formas de estimar y demostrar el valor de la IA, que afecta al 49% de las empresas, y la falta de talento, que afecta al 42%. Además, solo una de cada cuatro empresas ha implementado con éxito un proyecto de IA generativa.

Speaker 2: 2:00

Entonces, ¿qué están haciendo las empresas para superar estos desafíos?

Speaker 1: 2:04

Emerbeck de McKinsey Company, menciona que la complejidad técnica es un gran obstáculo. Necesitan muchos elementos tecnológicos y adecuados controles de seguridad y datos para que los proyectos funcionen.

Speaker 2: 2:20

También mencionan que las viejas tecnologías pueden ser un freno significativo. ¿Y qué hay de la preparación de los datos?

Speaker 1: 2:26

He escuchado que es un aspecto crucial para que la IA funcione correctamente. Exactamente, carolina Mike Mason de ThoughtWorks dice que preparar los datos es fundamental. Muchas organizaciones necesitan hacer un trabajo preliminar de preparación de la IA construcción de plataformas y limpieza de datos antes de ver resultados.

Speaker 2: 2:43

Parece un proceso largo y complicado. Las empresas no se sienten desanimadas por todo esto.

Speaker 1: 2:49

No deberían, Aunque es un desafío. el artículo sugiere que las empresas deben seguir adelante con proyectos viables que puedan mostrar valor y escalar. Es importante no dejarse cegar por las exageraciones y ser conscientes de los obstáculos.

Speaker 2: 3:03

Muy cierto. Parece que la clave está en empezar con algo lo que funciona y evitar intentar hacer demasiado a la vez son estrategias clave.

Speaker 1: 3:18

Con el enfoque correcto, las empresas pueden superar los desafíos y aprovechar los beneficios de la IA generativa. Esto es todo por hoy, y no olviden suscribirse para más episodios y, como siempre, manténganse activos y sigan programando.