S06E22 - AI en de kunst van het 'niet doen'

In deze aflevering van AIToday Live verkennen we samen met onze gast de paradox die zich voordoet binnen de wereld van Artificial Intelligence: het principe van 'minder doen om meer te bereiken'. We duiken in de vraag hoe het weglaten van bepaalde processen en activiteiten ons paradoxalerwijs dichter bij onze efficiëntiedoelen kan brengen dan het blindelings toevoegen van nieuwe AI-gestuurde oplossingen.

Deze aflevering nodigt uit tot een reflectie over onze huidige benadering van AI en de potentie van een meer bedachtzame inzet ervan voor ware vooruitgang.

Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Transcript

1
00:00:00,000 --> 00:00:08,400
Hoi, in deze aflevering van AIToday Live vertel ik je over de paradox van AI.

2
00:00:08,400 --> 00:00:12,560
Ware efficiëntie schuilt niet in meer, maar in de kunst van het niet doen.

3
00:00:12,560 --> 00:00:19,680
Ik hoef je niet te vertellen dat Artificial Intelligence, AI, niet meer weg te denken

4
00:00:19,680 --> 00:00:21,720
is uit ons dagelijks leven.

5
00:00:21,720 --> 00:00:26,960
Soms lijkt het alsof de grenzen van deze technologische revolutie oneindig zijn.

6
00:00:26,960 --> 00:00:33,200
Bedrijven en individuen storten zich haastig op de belofte van ongekende productiviteitswinsten

7
00:00:33,200 --> 00:00:39,880
voortgestuwd door de verleidelijke kracht van automatisering die repetitieve taken met

8
00:00:39,880 --> 00:00:41,960
een druk op de knop kan overnemen.

9
00:00:41,960 --> 00:00:48,440
Het internet en sociale media staan bol van tips en tools om bijna elke denkbare taak

10
00:00:48,440 --> 00:00:52,560
te AI-ficeren, in de hoop de efficiëntie te verhogen.

11
00:00:52,560 --> 00:00:59,880
Toch schuilt in deze eindeloze zoektocht naar automatisering een fundamentele paradox.

12
00:00:59,880 --> 00:01:05,920
De grootste winst ligt vaak niet in het doen, maar juist in het bewust niet doen.

13
00:01:05,920 --> 00:01:12,360
De kunst van het niet doen is een principe dat een schril contrast staat met de hedendaagse

14
00:01:12,360 --> 00:01:13,360
productiviteitsmantra.

15
00:01:13,360 --> 00:01:19,200
Deze kunst van het niet doen is niet je smoesje om vervelende of moeilijke taken niet uit

16
00:01:19,200 --> 00:01:22,840
te voeren of om lui achterover te leunen.

17
00:01:22,840 --> 00:01:26,040
Het niet doen gaat heel erg over doen.

18
00:01:26,040 --> 00:01:28,160
Zo, dat moest even gezegd worden.

19
00:01:28,160 --> 00:01:34,400
De kunst van het niet doen vereist juist een radicale herbezinning op wat we werkelijk

20
00:01:34,400 --> 00:01:37,240
nodig hebben en wat we eigenlijk doen.

21
00:01:37,240 --> 00:01:44,360
Deze kunst daagt ons uit om kritisch te zijn en ons af te vragen, wat als we dit niet doen?

22
00:01:44,360 --> 00:01:50,760
En als het antwoord is dat het niet of nauwelijks verschil maakt, waarom zouden we dan doorgaan?

23
00:01:50,760 --> 00:01:56,600
Ondanks dat het een ogenschijnlijk eenvoudige vraag is, blijkt het stoppen met activiteiten

24
00:01:56,600 --> 00:02:00,680
in de praktijk vaak taboe binnen onze organisaties.

25
00:02:00,680 --> 00:02:07,320
Het vereist moed om bestaande processen te heroverwegen en eventueel te elimineren, zelfs

26
00:02:07,320 --> 00:02:09,760
als ze diep verankerd zijn in de bedrijfscultuur.

27
00:02:09,760 --> 00:02:16,280
Dus voordat we de blik richten op technologie als mogelijke oplossing, is het cruciaal om

28
00:02:16,280 --> 00:02:19,360
eerst de essentie van ons doen te evalueren.

29
00:02:19,360 --> 00:02:25,720
De vraag die we onszelf moeten stellen is niet welke nieuwe technologieën we kunnen implementeren,

30
00:02:25,720 --> 00:02:32,880
maar welke doelen we daadwerkelijk naastreven en wat de meest efficiënte route is om deze

31
00:02:32,880 --> 00:02:33,880
te bereiken.

32
00:02:33,880 --> 00:02:41,240
Deze aanpak houdt onverminderd focus op het minimaliseren van acties en het scheppen van

33
00:02:41,240 --> 00:02:43,920
helderheid over wat werkelijk waarde toevoegt.

34
00:02:43,920 --> 00:02:51,440
Pas wanneer we dit inzicht scherp hebben, kunnen we de rol van technologie, en in dit bijzondere

35
00:02:51,440 --> 00:02:53,080
jahai, op waarde schatten.

36
00:02:53,080 --> 00:02:59,280
Ironisch genoeg kan de oplossing soms gevonden worden in de eenvoud van bestaande, soms zelfs

37
00:02:59,280 --> 00:03:01,520
analoge technologieën gevonden worden.

38
00:03:01,520 --> 00:03:09,440
In gevallen waar automatisering zich aandient als de logische en meest effectieve keuze,

39
00:03:09,440 --> 00:03:16,360
is het vaak raadzaam om te beginnen met traditionele software engineering en rule-based systemen.

40
00:03:16,360 --> 00:03:22,360
Deze benaderingen zijn niet alleen goedkoper en eenvoudiger, maar ook minder vatbaar voor

41
00:03:22,360 --> 00:03:25,720
de complexiteiten en onzekerheden die AI met zich mee kan brengen.

42
00:03:25,720 --> 00:03:32,240
AI moet niet gezien worden als een eerste redmiddel, maar als een geavanceerd hulpmiddel

43
00:03:32,240 --> 00:03:36,320
dat pas ingezet wordt wanneer eenvoudigere methoden tekortschieten.

44
00:03:36,320 --> 00:03:44,120
De toekomst van AI in onze samenleving en in onze organisaties hangt niet af van hoeveel

45
00:03:44,120 --> 00:03:49,640
we ermee doen, maar van de wijsheid waarmee we besluiten wanneer het niet te gebruiken.

46
00:03:49,640 --> 00:03:55,840
In deze balans vinden we de ware kunst van het niet doen.

47
00:03:55,840 --> 00:04:00,320
Een principe dat ons niet alleen efficiënter maakt, maar ook dieper inzicht geeft in wat

48
00:04:00,320 --> 00:04:03,000
het betekent om zinvolle vooruitgang te boeken.

49
00:04:03,000 --> 00:04:10,000
Zo kunnen we de volle potentie van AI benutten, niet door het ongebreideld toe te passen,

50
00:04:10,000 --> 00:04:14,720
maar door het intelligent en met overtuiging in te zetten waar het echt telt.

51
00:04:14,720 --> 00:04:19,080
Mijn fascinatie en passie voor AI is onmiskenbaar.

52
00:04:19,080 --> 00:04:24,320
Het is niet alleen mijn vakgebied, mijn expertise, maar ook mijn persoonlijke drijfveer.

53
00:04:24,320 --> 00:04:30,800
Maar deze fascinatie gaat wel gepaard met het besef dat AI geen wondermiddel is.

54
00:04:30,800 --> 00:04:36,080
Het is geen tool op zich, nog de universele sleutel tot productiviteitsverhoging.

55
00:04:36,080 --> 00:04:41,280
De ware kunst ligt in het herkennen wanneer iets simpelweg niet gedaan hoeft te worden.

56
00:04:41,280 --> 00:04:48,080
En in die leegte, in het bewust afzien van deze handelingen, vinden we vaak de grootste

57
00:04:48,080 --> 00:04:49,080
efficiëntieslagen.

58
00:04:49,080 --> 00:04:56,240
En wanneer AI zich uiteindelijk aandient als de logische keuze binnen deze doordachte benadering,

59
00:04:56,240 --> 00:05:02,080
sta ik klaar om je met alle plezier de mogelijkheden te verkennen en deze met je te implementeren.

60
00:05:02,080 --> 00:05:04,440
Dankjewel weer voor het luisteren.

61
00:05:04,440 --> 00:05:12,760
Je hoorde een korte aflevering van AIToday Live.

62
00:05:12,760 --> 00:05:16,880
Vergeet je niet te abonneren via je favoriete podcast app.

63
00:05:16,880 --> 00:05:19,480
Mijn naam, Joop Snijder, CTO bij Aigency.

64
00:05:19,480 --> 00:05:24,480
[MUZIEK]